AI Engineering Coach

简介

适合人群

正在用 Claude Code / Copilot 等 AI 编程工具、想知道自己的用法是否「工程化」、并愿意根据数据反馈改进习惯的开发者。

核心内容

1. 01它是什么：把 AI 会话日志变成改进建议

   AI Engineer Coach 读取你本地的 AI 编程会话日志，产出可执行的洞察：跟踪实践评分、周趋势与每日活动；用 45 条规则检测反模式；按语言 / 工作区 / 模型 / harness 统计 AI 生成代码量；发现重复 prompt 并固化成可复用技能；为上下文健康打分（agentic readiness 检查、指令文件审计、工作区上下文地图）。核心承诺是隐私：只读会话文件、全部本地分析、不擅自改动、无专属遥测。

2. 02把「工程化 AI 编程」拆成四段闭环

   Observe：Dashboard / Timeline / Coding Moments，看实践评分、周同比、每日活动甘特式会话时间线；Measure：Output / Burndown / Patterns，量化 AI 生成代码量、token 预算与 7×24 活动热图；Improve：Anti-Patterns / Context Health 等，指出反模式并给出具体行动；Level Up：Learning Center / Achievements / Agentic SDLC，基于你的真实用法生成个性化测验与代码对比题，还有 XP 成就体系。

3. 03反模式检测：45 条可编辑规则

   Anti-Patterns 页用 45 条 markdown 规则覆盖五大维度——prompt 质量、会话卫生、代码审查、工具掌握度、上下文管理——每个反模式带严重度评级、具体行动建议和示例 prompt。Rule Editor 让你可视化或直接改 markdown 规则并实时对着自己的数据测试，Rule Playground 则是一个规则 DSL 的交互式 REPL，配字段浏览器、函数目录与指标列表。

4. 04技能发现与上下文健康

   Skill Finder 从你的重复 prompt 中找出规律，并匹配开源目录里的社区技能，把「习惯性操作」沉淀成可复用技能；Context Health 给出整体上下文评分、agentic readiness 检查清单、工作区上下文地图，还能用 AI 评审指令文件。这些正是 agentic engineering 的核心杠杆：上下文质量与可复用能力。

5. 05怎么装怎么用

   扩展没有发布到 marketplace 或 Releases，需要自己构建 .vsix：克隆后 npm ci && npm run package，再用 code --install-extension 安装（或在 VS Code 里 Install from VSIX）。装好后命令面板跑 AI Engineer Coach: Open Dashboard，侧边栏按工作区或 harness 过滤。同一个 Dashboard 也能作为 GitHub Copilot App 里的 canvas 运行，无需 VS Code。

实践建议

• 先正常用一周 Claude Code / Copilot 攒下会话日志，再打开 Dashboard 看实践评分基线，别急着改进。
• 打开 Anti-Patterns 页，挑命中率最高的 2-3 条，照着「具体行动」改你的 prompt 习惯，隔周回来对比。
• 在 Rule Playground 里用规则 DSL 调一条检测规则，对着自己的真实数据实时测试，理解规则怎么写的。
• 用 Skill Finder 把高频重复 prompt 固化成可复用技能，记录固化前后的效率变化。

配套工作流

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