打基础 · Vibe Coding 入门
先用提示词把原型跑起来，理解 AI 代码的边界——能做什么、会在哪里翻车。
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AI 编程 · Viable Coding
让 AI 写的代码真正可用：从 Vibe 原型到可运行、可测试、可交付、可维护的代码。
20个精选资源
什么是 Viable Coding
什么是 Viable Coding
Vibe Coding 让「会打字」的人也能写出原型，但 AI 生成的代码常常跑不通、没测试、难维护。Viable Coding 就是在 Vibe 原型之上再加一层工程纪律：让 AI 写的代码真正能运行、可测试、可交付、可维护。
这条路径拆成 4 个阶段：先打基础理解边界，再学会把上下文喂对，接着用工程化方法让 Agent 自主干活，最后用打磨清单把原型做成产品。
下面 20 个精选 GitHub 仓库按主题分组，搭配配套工作流，把每个阶段的方法落地成一步步可执行的操作。
4 阶段学习路径
从零到一，把 AI 编程从「能生成」升级为「能交付」。
精选 GitHub 资源
按主题整理的 20 个高质量仓库，覆盖入门、上下文、Agent 工程与打磨实战。
入门教程4
从零开始的 Vibe Coding 教程与课程，中英文都有。
Vibe Coding 中文指南
22.7k最火的 Vibe Coding 中文教程，从零到上手，配完整实操示例，零基础也能跟着做出东西。
程序员鱼皮的开源 AI 资源大全：Vibe Coding 零基础教程、大模型玩法、Prompt 大全与 AI 编程教程，已升级为 AI 导航站。
首个系统化 Vibe Coding 开源教程：零基础到全栈实战，在线地址 vibevibe.cn，让人人能用 AI 实现自己的想法。
动手学 CS146S 中文
1.5k斯坦福 CS146S「AI 时代的软件工程」中文版课程，含作业与 vibe coding 工具链，长期维护。
Context Engineering4
如何把上下文喂给 AI：项目记忆、规格与文件引用。
「Context engineering is the new vibe coding」——讲清如何给 AI 编程助手喂对上下文，以 Claude Code 为主、可迁移到任何助手。
把「往上下文窗口里装对信息」讲成系统方法：索引、分段、引用与多代理上下文的艺术与科学。
Context Engineering 全景调研清单：从 prompt engineering 到生产级 AI 系统的数百份资料。
Get Shit Done (GSD)
64.8k轻量而强大的 meta-prompting 与规格驱动开发系统：用「规格先行的上下文工程」让 Claude 一次写对。
Agentic Engineering4
让 AI Agent 自主规划与执行工程任务的最佳实践。
「from vibe coding to agentic engineering」——AI 编程领域最权威的实践仓库，系统化提升 Claude Code 用法。
GLM-5 官方文档与思考：从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的工程化落地。
微软出品的「更好的 agentic engineering」教练：把工程化 AI 编程拆成可练习的方法与反馈循环。
Codex CLI 版「vibe coding → agentic engineering」最佳实践，终端 AI 编程工作流。
打磨实战4
把原型打磨成可交付产品的实战模板与清单。
一个 Claude Code skill：把任何代码库变成漂亮的单页 HTML 教学课程，给非技术背景的 vibe coder 学。
生成 PRD、技术设计、MVP 的提示词模板与工作流：先想清楚再让 AI 写，是 viable coding 的起点。
用 Agent skill 自动审计 vibe-coded 应用，扫描 AI 助手常引入的安全漏洞。
AI 时代的 Vibe Coding 实践：用 Claude Code 从零开发一个 AI 平台的完整记录，技术选型到上线全流程。
必收清单4
一站式资源合集，持续更新。
最全面的 vibe coding 参考资料清单，与 AI 协作写代码的精选索引。
AI 编程工具精选清单，覆盖编辑器、Agent、测试与部署全链路。
Vibe Coding 工具与资源精选合集，手工挑选、持续更新。
用 AI 助手（Claude Code / Codex / Cursor / Copilot）的实用技巧清单，在线教程站点配套。
配套工作流（SOP）
把上面这些方法落地成一步步可执行的操作手册。
方案 G：AI 编程工作流（需求到交付）
需求澄清 → 技术方案 → 脚手架 → 增量编码 → 测试调试 → 审查提交
- 耗时：
- 1-4 小时 / 功能
- 成本：
- 中
- 难度：
- 进阶
方案 AX：Context Engineering 实操（把上下文喂对，让 AI 一次写对）
写清项目记忆 → 规格先行 → 给足相关文件 → 迭代反馈 → 校验提交
- 耗时：
- 1-3 小时 / 任务
- 成本：
- 低
- 难度：
- 进阶
方案 AY：从 Vibe 原型到 Viable 产品（上线前打磨清单）
需求锁定 → 可测试 → 错误处理 → 性能 → 可维护 → 文档
- 耗时：
- 0.5-2 天
- 成本：
- 中
- 难度：
- 进阶
方案 AZ：AI 编程安全与测试体检（交付前必做）
输入校验 → 密钥管理 → 依赖审计 → 自动化测试 → review 清单
- 耗时：
- 1-2 小时 / 交付
- 成本：
- 低
- 难度：
- 进阶