Vibe Coding 提示词模板

简介

适合人群

想用 AI 把一个想法快速做成 MVP 的人——不需要是有经验的开发者，只需要会用浏览器、能复制粘贴文件、愿意投入几个小时。

核心内容

1. 01它提供什么：一份从 0 到上线的提示词模板集

   仓库把流程切成可复制的提示词文件：part1-deepresearch.md（20-30 分钟，判断需求、竞品和范围）、part2-prd-mvp.md（15-20 分钟，写清 MVP 到底要做什么）、part3-tech-design-mvp.md（15-20 分钟，定技术栈、预算、时间线）、part4-notes-for-agent.md（让 Agent 生成 AGENTS.md 等工作区文档）。前三个步骤在 ChatGPT/Claude/Gemini 等聊天工具里完成，不需要先建仓库。

2. 02为什么「先想清楚再写」是 viable coding 的起点

   作者强调「做思考在前，把干净的上下文交给工具」。多数 vibe coding 翻车不是因为 AI 不够强，而是因为需求本身一团模糊。先跑深度调研确认「这值得做吗」，再写 PRD 把范围钉死，再定技术设计选一个你真能交付的栈——这几步把「凭感觉冲代码」变成「带着明确合同开工」。

3. 03模板工作流怎么用：从聊天到 IDE 再到 MVP

   工作流分两阶段：阶段一在聊天工具里完成调研/PRD/技术设计并保存为 docs/ 下的文档；阶段二切到 Cursor、VS Code 或 Claude Code，用 part4 让 Agent 从模板生成 AGENTS.md、MEMORY.md、REVIEW-CHECKLIST.md（并为 Claude Code/Cursor/Antigravity/Codex 各配一层薄适配器），然后输入第一条命令：「Read AGENTS.md, propose a Phase 1 plan, wait for my approval, and then build it step by step.」按「计划→执行单个功能→验证测试」的小循环迭代，把 Agent 当初级开发者对待。

4. 04进阶实践：产物优先记忆、多 Agent 编排与模型策略

   仓库补充了高级玩法：让 Agent 把发现写进真实文件而非堆在聊天历史里（避免上下文爆炸），用原生压缩/交接产物（如 001-spec.md）跨会话续接；用 agent teams 并行时先让主 Agent 出计划、批准后再执行，避免静默回归；还给了「速度优先 / 均衡 / 深度优先」三档模型组合矩阵，建议按模型家族而非固定版本号选型。

5. 05避坑与上线检查

   常见坑都有对应解法：跳过调研就开写（先跑 Part 1）、让 Agent 独自交付代码（合入前审 diff、跑测试）、把自动生成的 UI 直接发布（上线前测可访问性与安全）、让一个工具包办一切（IDE + 终端 + 构建器混用通常更好）。上线前按 REVIEW-CHECKLIST 的安全清单过一遍密钥、鉴权与限流；Next.js/React 前端走 Vercel，静态站走 Cloudflare Pages。

实践建议

• 拿一个你早就想做的点子，从 part1-deepresearch 开始走完前三个提示词步骤，把输出存进 docs/，感受「想清楚」对后续构建的牵引力。
• 对照 examples/reddit-to-ai/ 的完整示例，看看同一套流程产出的调研、PRD、技术设计和最终代码长什么样。
• 在你的 AI IDE 里用 part4 生成 AGENTS.md 后，按「先计划、等批准、再执行」的首条命令跑一个功能，体会小步验收比一口气写完更可控。
• 上线的 MVP 对照 REVIEW-CHECKLIST 的安全清单自查一遍密钥、鉴权和限流，再决定部署到 Vercel 还是 Cloudflare Pages。

配套工作流

同类资源