程序员鱼皮的开源 AI 资源大全:Vibe Coding 零基础教程、大模型玩法、Prompt 大全与 AI 编程教程,已升级为 AI 导航站。
Vibe Coding 中文指南
简介
适合人群
想系统上手 Vibe Coding 的开发者,特别是受够了「AI 写完代码就跑偏、项目变成一团乱麻」的人。
核心内容
01核心信条:规划驱动,别让 AI 失控
仓库反复强调「规划就是一切」:谨慎让 AI 自主规划,否则代码库会变成无法管理的乱麻。整条工作流都由文档驱动——先把游戏设计文档(GDD)/产品需求文档(PRD)、技术栈、实施计划写成 Markdown,再让 AI 按步骤执行,而不是一句话让它全写完。
02方法论四层:道、法、术、器
内容按中国传统思维框架组织:道(原则,如「凡是 AI 能做的就不要人工做」「上下文是 Vibe Coding 的第一性要素」)、法(方法,如「一句话目标 + 非目标」「接口先行,实现后补」「一次只改一个模块」)、术(具体技法,如 Debug 只给「预期 vs 实际 + 最小复现」、代码一多就切会话)、器(工具清单:Claude Code / Codex CLI、Cursor、Warp、Neovim 等)。
03完整工作流:从文档到记忆库
上手流程非常具体:先让 AI 生成游戏设计文档与推荐技术栈,用 /init 生成 CLAUDE.md/Agents.md 规则并强制 AI「写代码前先读 memory-bank」;再生成分步的实施计划,配合 progress.md 和 architecture.md 组成的记忆库,让每次新会话都能续上进度。
04提示词与技能资产:拿来即用
仓库最大的资产是可复用的提示词体系:coding_prompts(需求澄清、计划、执行的全链路脚本)、system_prompts(约束 AI 行为边界)、元提示词(生成提示词的提示词)以及可集成的 Skills 技能库,甚至配套了 Excel/Markdown 互转的提示词管理工具。
05避坑与技巧
汇集了大量实操经验:给 AI 明确「能改什么、不能改什么」;用 /rewind 或 git reset 回退跑偏的迭代;卡壳时用工具把整个代码库合成单文件丢给模型求助;也给出了模型分级参考,建议复杂任务只用第一梯队模型。
实践建议
- 选一个真实小想法(不一定是游戏,做应用就把 GDD 换成 PRD),从零走一遍「设计文档 → 技术栈 → 实施计划 → memory-bank」的完整流程。
- 写代码前先把 CLAUDE.md 规则设好,尤其是强制 AI 先读 memory-bank 的 Always 规则,避免它乱写巨型单文件。
- Debug 时只给 AI「预期 vs 实际 + 最小复现」,并多用 /rewind 或 git reset 小步回退,不要让它越修越乱。
- 从仓库的 prompts/skills 里挑几个最贴合你工作的提示词和技能,直接集成进日常会话,再用元提示词慢慢沉淀自己的版本。
配套工作流
同类资源
首个系统化 Vibe Coding 开源教程:零基础到全栈实战,在线地址 vibevibe.cn,让人人能用 AI 实现自己的想法。
动手学 CS146S 中文
1.5k斯坦福 CS146S「AI 时代的软件工程」中文版课程,含作业与 vibe coding 工具链,长期维护。