方案 AO：AI 产品需求文档
访谈 → 功能清单 → 用户故事 → 验收标准 → 评审迭代
- 耗时
- 3-6 小时
- 成本
- 低
- 难度
- 入门
适用场景
适合产品经理快速把零散想法整理成可执行的 PRD，从用户访谈资料出发而非凭空生成。
操作步骤
访谈与信息收集
30-60 分钟Notion + 你
把用户访谈记录、反馈、竞品观察、老板的需求逐条写进 Notion，用标签区分「已证实」与「猜测」。先有素材，AI 生成才不会跑偏。
💡每条需求写清楚「谁在什么场景下遇到什么问题」，这是后续用户故事的原材料。
功能清单
30-60 分钟Claude / ChatGPT
让模型把访谈素材整理成功能清单：按模块归类、标注优先级（P0/P1/P2）与依赖关系，剔除互相冲突的需求。先对齐「做哪些」，再谈细节。
💡让模型按「用户价值 × 实现成本」给每个功能打两个分数，P0 只留给又重要又不贵的。
用户故事
1-2 小时Claude / ChatGPT
为每个 P0/P1 功能写用户故事：作为「某角色」，我想「做什么」，以便「得到什么」。让模型补充边界情况与异常流程，形成故事卡片。
💡每个故事配一个「开心路径」和两个「异常路径」，测试和开发的输入就有了。
验收标准
1 小时Claude / ChatGPT
把用户故事转成可验收的条件：用「当 X 发生时，系统应 Y」的句式，覆盖正常、边界、报错三种情况，并标注无伤大雅的「不算 bug」清单。
💡验收标准写够给测试直接抄的程度，开发前花半小时在这里最省事。
评审迭代
1-2 小时Gamma + Notion
用 Gamma 把 PRD 排版成可视化文档给团队评审，收集反馈回写 Notion，让 AI 按反馈更新需求条目与优先级，形成 v2 再走一轮。
💡评审时只讨论「对目标用户是否有价值」，别在实现细节上扯皮，实现留给技术方案阶段。
用到的工具
避坑清单
让 AI 从零编整篇 PRD
没有访谈与数据支撑的 PRD 是空中楼阁；先喂素材，再让 AI 组织，顺序反了就是自嗨。
功能清单没有优先级
全 P0 等于没有 P0；按用户价值与成本排优先级，砍功能比加功能更能保护交付质量。
验收标准太空泛
「体验要好」「性能要快」无法验收；写成可测试的具体条件，测试才有判据。
只写不评
PRD 不评审就开发，需求理解偏差会在实现期集中爆发；至少走一轮正式评审再进开发。