方案 AP：AI 竞品分析
竞品追踪 → 功能拆解 → 价格对比 → 差异化报告 → 行动项
- 耗时
- 4-8 小时
- 成本
- 低
- 难度
- 进阶
适用场景
适合创业与产品团队在新品立项、季度规划前做竞品调研，快速摸清对手的打法。
操作步骤
竞品追踪
30-60 分钟Perplexity / Google Gemini
确定竞品清单与追踪维度（功能、价格、更新节奏、营销动作）。用 Perplexity 检索对手近期发布与媒体报道，用 Google AI Overviews 补行业动态，按周记录到 Notion 表里。
💡按「直接竞品 / 间接竞品 / 潜在替代品」三档建表，别把替代品漏掉。
功能拆解
1-2 小时ChatGPT / Google Gemini
逐个竞品做功能拆解：核心功能、独有功能、缺失功能，附上手体验结论。把官网介绍、帮助文档、评测文章喂给模型，让它按模块产出对比矩阵。
💡让模型按「对方用户必须用的 5 个核心流程」拆解，比按菜单栏拆更能看出真实体验。
价格对比
30-60 分钟ChatGPT / Perplexity
整理各竞品的定价页：免费额度、各档价格、计费方式、隐藏收费项（超量、人数、导出）。让模型按「同样预算能买到什么」做换算对比。
💡让模型算「每月 50 美元分别在各家能用多少人、多少量」，比价才有意义。
差异化报告
1 小时Claude / ChatGPT
把功能与价格结论汇成一份差异化报告：市场空白、对手弱点、我们的可乘之机与抄袭风险。用 RAGFlow 建个小知识库把报告与原始证据关联，结论可追溯。
💡给每条「机会点」标注证据来源，避免把模型推断当成事实。
行动项
30-60 分钟Notion
把报告转成行动项清单：要做的功能、要调整的定价、要跟进的对手、验证方法，指定负责人与截止时间，进入产品路线图。
💡每个行动项配一个「多久能验证对不对」的指标，竞品分析的价值在行动不在报告。
用到的工具
避坑清单
只信 AI 二手信息
模型会编造或过时；关键结论回到官网与一手资料核实，尤其是价格与发布日期。
功能对比没有用户视角
按菜单栏列功能看不出真实体验；用「用户核心流程」拆解，再结合自己上手使用。
报告写完没行动
分析不落地等于白做；每个结论都必须有一个行动项、一个负责人、一个验证指标。
一次做太多竞品
贪多嚼不烂；聚焦 3-5 个最相关的对手深入拆解，好过 20 个浅尝辄止。